云从科技推进工业智能体应用 覆盖核电汽车与电网场景

在2025中国5G+工业互联网大会期间，云从科技分享“AI基础设施+AI智能体”的工业应用路径，将算力、模型和数据管理与产线任务连接。公司在武汉推进的可控训练场，以及核电安全、汽车零部件和电网巡检等实践，为理解工业AI如何进入工作流程提供了案例。

可控环境支持模型训练与调优

制造企业使用大模型，需要处理生产资料、设备信息和行业知识，同时管理数据授权与访问权限。云从科技参与武汉国家网安基地智算中心训推一体化项目建设，通过可控训练场为模型调优与任务验证提供环境。

在工业场景中，训练与测试应对应实际任务。例如，设备异常识别需要连接设备身份、运行数据和处置流程；知识检索则需要确认资料版本、适用条件和引用依据。

基础设施与智能体分别承担工作

云从科技提出，基础设施组织计算、模型与数据能力，智能体结合工业机理和工具完成具体任务。通过任务规划与执行层配合，把通用模型能力接到设备维护、质量管控和供应链等业务中。

这一模式需要解决系统集成、可靠性与使用成本问题。将能力按场景组织，有助于明确每项任务调用什么数据、由谁复核、如何验收，为后续复用提供条件。

场景效果需要对应具体项目

云从科技在会上介绍，在核电安全生产场景中，智能体结合设备标识与运行数据辅助识别异常；在汽车零部件场景中，技术文档查询由15分钟缩短至10秒；在电网巡检中，视觉识别辅助发现导线断股、绝缘子破损等缺陷，并结合路径信息定位。

这些实践分别对应异常响应、知识获取和缺陷识别，效果需要放回各自的系统与任务条件中理解。云从科技将继续与行业伙伴协作，让工业智能体承接边界清晰的生产任务，并通过持续使用改进交付与运行质量。